100% lokal · Keine Cloud · Kein Audio-Upload

Läuft das auf
deinem Rechner?

Cortility Spracheingabe — komplett offline, zwei Engines zur Wahl, drei Hardware-Stufen vom Office-Notebook bis zur GPU-Workstation. Diese Seite zeigt dir genau, was du brauchst.

Engines

Modelle

Sprachen (Whisper)

Cloud-Aufrufe

Self-Check

In welcher Stufe stehst du?

Drei Klicks — und du weißt, welche Engine, welches Modell und welcher Beschleunigungspfad zu deiner Maschine passt. Empfehlung in Echtzeit.

Eingabe

Beschreib deine Maschine

Werte aktualisieren das Ergebnis sofort.

Ergebnis

Stufe: Empfohlen

CPU

RAM — 8 GB

481632

Reicht bis Whisper Medium

GPU

→ Was du nutzen kannst

Heuristische Empfehlung — die App prüft die Hardware bei Aktivierung der Spracheingabe noch einmal exakt und schaltet die passenden Pfade frei.

01 — Engine

Welche Engine passt zu dir?

Beide laufen lokal. Beide sind frei wählbar. Wähl nach Sprachbedarf und vorhandener Hardware.

Default

Whisper

Whisper.net 1.9.0 — ggml

Maximale Sprachvielfalt. Höchste Genauigkeit.

🌍 99 unterstützte Sprachen
📐 Fünf Modellgrößen — Tiny bis Large v3 Turbo
⚡ NVIDIA-CUDA-Beschleunigung optional
🛡 Breit erprobte Open-Source-Engine

CPUVulkanCUDA

Empfohlen für maximale Sprachabdeckung & NVIDIA-Hardware

Optional

Parakeet

sherpa-onnx 1.12.38 — ONNX

Niedrige Latenz. GPU-agnostisch.

🇪🇺 25 europäische Sprachen, automatische Erkennung
⚡ Niedrige Latenz, Streaming-tauglich
🎮 Läuft auf jeder DX12-GPU ohne Treiber-Sorgen
🆕 Aktuelle NVIDIA-NeMo-Generation

CPUDirectML

Empfohlen für AMD/Intel-GPUs & geringste Latenz

02 — Hardware

Drei Stufen. Klare Wahl.

Vom Office-Notebook bis zur GPU-Workstation. Such dir die Karte, die deiner Maschine am ehesten entspricht.

Stufe 1

Mindestvoraussetzung

Damit es überhaupt läuft

CPU

x86-64 (Pre-AVX-Fallback nur Whisper-CPU)

RAM

4 GB

GPU

— (CPU genügt)

Speicher

100 MB + Modellgröße

Windows 10 Build 19041 (Mai 2020) oder Windows 11

z.B. Office-Notebook, gelegentliche Notizen

Sweet Spot

Stufe 2

Sechs Modelle.
Whisper & Parakeet.

Whisper

OpenAI · 5 Modelle · 99 Sprachen

CPUVulkanCUDA

Tiny

39 M ~75 MB

Sehr schnelle Notizen, schwächste Genauigkeit

DEFAULT

Base

74 M ~142 MB

Solider Allrounder für CPU-only Geräte

Small

244 M ~466 MB

Gute Genauigkeit, noch CPU-tauglich

Medium

769 M ~1,5 GB

Hohe Genauigkeit, GPU empfohlen

Large v3 Turbo

809 M ~1,6 GB

Beste Genauigkeit, GPU dringend empfohlen

Parakeet

NVIDIA NeMo · 1 Modell · 25 Sprachen

CPUDirectML

DEFAULT

parakeet-tdt-0.6b-v3

~2,4 GB 4 Dateien

25 europäische Sprachen mit automatischer Spracherkennung — DE, EN, ES, FR, IT, PT, NL, PL u.a. Niedrige Latenz, Streaming-tauglich.

04 — Smart Modes · Optional

Lokale LLMs, wenn Diktat Form annehmen soll.

Optional bereinigt, formatiert oder strukturiert ein lokales Sprachmodell den transkribierten Text — „in eine E-Mail formulieren“, „in Stichpunkte gliedern“.

Hinweis: Smart Modes haben keinen CPU-Fallback und benötigen eine DX12-GPU mit ausreichend VRAM. Ohne diese bleiben sie deaktiviert — die Spracheingabe selbst läuft unverändert weiter.

Llama 3.2 3B Instruct

INT4

Größe

~3 GB

VRAM

≥ 4 GB

Backend

DirectML

Mistral 7B Instruct

v0.3 INT4

Größe

~4,3 GB

VRAM

≥ 6 GB

Backend

DirectML

Datenschutz

Deine Stimme verlässt diesen Rechner nicht.

🔒

Vollständig lokal

Alle Modelle laufen auf deinem Endgerät. Keine externe Verarbeitung.

☁

Keine Cloud

Audio- und Textdaten verlassen deinen Rechner nicht.

⬇

Einmaliger Download

Modelle werden einmalig vom Menterium-CDN geladen — danach offline-fähig.

05 — Häufige Fragen

Antworten in einem Satz.

Was passiert, wenn ich CUDA wähle aber nicht installiert habe? +

Funktioniert die Spracheingabe auf einem alten Bürorechner ohne GPU? +

Wie groß ist der Speicherbedarf insgesamt? +

Werden Modelle automatisch aktualisiert? +

Was bedeutet AVX2 / DirectML / CUDA? +

Jetzt herunterladen.

14 Tage kostenlos testen. Modelle werden bei Aktivierung der Spracheingabe einmalig nachgeladen.

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